[ solutions.index ]
Trois programmes,
trois niveaux d'engagement
Du socle en ingénierie logicielle ML au mentorat de recherche d'équipe — des parcours avec des syllabi publiés et des évaluations annoncées avant l'inscription.
Accueil[ methodologie ]
Notre approche pédagogique
Chaque programme Kernelia part d'un principe : l'apprentissage de l'ingénierie logicielle et du ML demande de produire du code réel, soumis à une lecture critique. Les vidéos et les QCM ont leur place dans la formation, mais ils ne remplacent pas la confrontation directe avec un revieweur qui connaît le domaine.
Le syllabus de chaque programme est public avant l'ouverture des inscriptions. La grille d'évaluation également. Les participants savent exactement ce qui est attendu d'eux avant de commencer. Ce n'est pas une particularité de notre offre — c'est une condition de base pour qu'une formation soit honnête.
14 à 22 semaines
selon le programme
Révisions individuelles
par un membre de l'équipe
Livrables concrets
à l'issue de chaque programme
[ programme.01 ]
Génie Logiciel pour le Machine Learning
Quatorze semaines à raison de cinq heures par semaine, consacrées à l'ingénierie qui entoure un modèle : mise en place du projet, gestion des dépendances, stratégies de test pour code stochastique, intégration continue, packaging et environnements reproductibles. L'évaluation se fait par quatre dépôts, chacun relu ligne par ligne. Le syllabus et la grille sont publiés avant l'inscription et ne changent pas en cours de cohorte.
- Structure de projet adaptée aux pipelines ML
- Tests unitaires et d'intégration pour code non-déterministe
- Chaînes CI pour la reproductibilité des expériences
- Packaging et gestion de l'environnement de production
[ étapes.du.programme ]
Semaines 1–3 : Structure de projet et dépendances — organisation des dossiers, fichiers de verrouillage, isolation d'environnement.
Semaines 4–7 : Tests pour ML — propriétés testables du code stochastique, fixtures, test de régression sur des métriques.
Semaines 8–11 : Intégration continue — pipelines CI, gestion des artefacts, cohérence des environnements.
Semaines 12–14 : Packaging et revue finale — construction du quatrième dépôt, revue de code complète.
[ programme.02 ]
Parcours Systèmes de Langage Naturel
Vingt-deux semaines couvrant la tokenisation, les embeddings, les architectures transformer, le fine-tuning, les systèmes de récupération et l'évaluation de texte généré. Les participants construisent un service RAG, le mesurent selon une grille écrite et documentent ses modes d'échec — car décrire où un système échoue fait partie de l'évaluation. Inclut des heures de bureau hebdomadaires et deux revues de conception écrites.
- Tokenisation et représentations vectorielles
- Architectures transformer et fine-tuning
- Construction et évaluation d'un service RAG
- Documentation honnête des modes d'échec
- Heures de bureau hebdomadaires + 2 revues écrites
[ étapes.du.programme ]
Semaines 1–5 : Représentations textuelles — tokenisation, vocabulaire, embeddings statiques et contextuels.
Semaines 6–12 : Architectures et fine-tuning — mécanismes d'attention, pré-entraînement, adaptation à des tâches spécifiques.
Semaines 13–18 : Systèmes RAG — récupération, fusion de sources, évaluation quantitative.
Semaines 19–22 : Documentation et revue finale — rédaction des modes d'échec, revue de conception écrite n°2.
[ programme.03 ]
Mentorat Recherche Appliquée pour Équipes
Un engagement de vingt semaines pour équipes de recherche et d'ingénierie. Le contenu couvre la conception d'expériences, le suivi, le raisonnement statistique sur les résultats, la reproduction interne de travaux publiés et la rédaction d'un rapport interne clair. Livré en douze ateliers, des heures de mentorat hebdomadaires, et une revue finale de deux expériences internes avec commentaires écrits sur la méthodologie et le processus.
- Conception rigoureuse d'expériences de recherche
- Raisonnement statistique sur les résultats expérimentaux
- Reproduction de travaux publiés en interne
- Rédaction de rapports internes structurés
- 12 ateliers + mentorat hebdomadaire d'équipe
[ structure.ateliers ]
Ateliers 1–4 : Conception d'expériences — hypothèses testables, conditions, biais de sélection et de confirmation.
Ateliers 5–8 : Suivi et analyse — outils de tracking, interprétation des intervalles de confiance, significance pratique vs statistique.
Ateliers 9–11 : Reproduction de travaux — sélection d'un article, reproduction interne, documentation des écarts.
Atelier 12 + revue : Présentation des deux expériences internes, revue écrite avec commentaires sur la méthodologie.
[ comparaison.programmes ]
Choisir le bon programme
Chaque programme répond à un profil différent. Ce tableau aide à identifier celui qui correspond à votre situation.
| Caractéristique | Génie Logiciel ML CHF 158 |
Parcours NLP CHF 600 |
Mentorat Équipes CHF 975 |
|---|---|---|---|
| Durée | 14 semaines | 22 semaines | 20 semaines |
| Heures estimées / semaine | 5 h | Variable | Ateliers + mentorat |
| Révisions de code | 4 dépôts | Inclus | Revue finale |
| Heures de bureau | — | Hebdomadaires | Hebdomadaires |
| Destiné à | Développeurs individuels | Développeurs NLP | Équipes de recherche |
| Livrable principal | 4 dépôts révisés | Service RAG + documentation | Revue de 2 expériences |
[ aide.au.choix ]
- Génie Logiciel ML — si vous souhaitez solidifier les pratiques d'ingénierie autour de vos projets ML existants.
- Parcours NLP — si vous travaillez sur des systèmes de traitement de texte et souhaitez comprendre et évaluer les architectures sous-jacentes.
- Mentorat Équipes — si votre équipe mène des expériences de recherche et a besoin d'améliorer sa rigueur méthodologique collective.
[ standards.techniques ]
Protocoles communs à tous les programmes
Protection des données des participants
Les données personnelles sont traitées selon la nLPD suisse. Les travaux soumis ne sont pas utilisés à d'autres fins que l'évaluation.
Grilles d'évaluation publiées
Chaque programme dispose d'une grille d'évaluation disponible avant l'inscription. Les retours écrits y font référence explicitement.
Calendriers fixes et documentés
Les dates des sessions, des dépôts et des revues sont communiquées au début du programme et respectées. Tout changement est documenté.
Support par e-mail
Les participants peuvent poser des questions entre les sessions à [email protected]. Réponse dans les deux jours ouvrés.
Enseignement en français
Tous les contenus, révisions et échanges se déroulent en français. Les matériaux de référence en anglais sont accompagnés d'annotations.
Contenu stable par cohorte
Le contenu d'une cohorte ne change pas après son démarrage. Les évolutions éventuelles s'appliquent uniquement aux cohortes suivantes.
[ tarifs ]
Tarifs
[ programme.01 ]
Génie Logiciel ML
CHF 158
par participant · 14 semaines
- 4 révisions de dépôts
- Syllabus et grille publiés
- Support e-mail entre sessions
[ programme.02 ]
Parcours NLP
CHF 600
par participant · 22 semaines
- Heures de bureau hebdomadaires
- 2 revues de conception écrites
- Service RAG documenté
- Évaluation des modes d'échec
[ programme.03 ]
Mentorat Équipes
CHF 975
par équipe · 20 semaines
- 12 ateliers d'équipe
- Mentorat hebdomadaire
- Revue de 2 expériences internes
- Commentaires sur la méthodologie
[ inscription ]
Recevoir le syllabus complet
Indiquez-nous le programme qui vous intéresse et nous vous transmettrons le syllabus détaillé et les informations sur la prochaine cohorte.
Écrire à l'équipe