[ company.mission ]
Un atelier pédagogique,
pas une plateforme
Kernelia a été fondée avec une conviction simple : les programmes de formation en IA méritent la même rigueur que le code qu'ils enseignent.
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L'origine de Kernelia
Kernelia a pris forme à La Chaux-de-Fonds à partir d'une observation répétée sur plusieurs années de travail en ingénierie logicielle et en recherche appliquée : la formation en apprentissage machine souffre d'un décalage structurel entre ce qui est annoncé et ce qui est réellement enseigné.
Les parcours existants tendent à survendre des résultats et à sous-livrer sur le fond technique. Les syllabi sont flous. Les évaluations portent sur des exercices sans lien avec les problèmes réels. Les apprenants terminent un programme sans avoir jamais soumis du code à une lecture critique, ni documenté les limites de ce qu'ils ont construit.
Kernelia a été fondée pour répondre à cela différemment. Chaque programme commence par la publication du syllabus complet et de la grille d'évaluation. Chaque dépôt soumis est relu ligne par ligne. Chaque cohorte reçoit le même contenu que celui annoncé, sans ajout ni modification en cours de route.
Le nom fait référence au noyau — le composant central d'un système d'exploitation ou d'un modèle. C'est une métaphore de ce que nous cherchons à transmettre : la compréhension des mécanismes internes, pas seulement l'utilisation des interfaces.
[ equipe ]
L'équipe pédagogique
Luca Marchetti
[ directeur pédagogique ]
Ingénieur logiciel spécialisé en systèmes de ML, avec neuf ans d'expérience sur des projets de production. Conçoit les syllabi et conduit les révisions de dépôts pour le programme Génie Logiciel.
Sophie Roth
[ responsable NLP ]
Chercheuse en traitement automatique du langage naturel, auteure de travaux sur l'évaluation des systèmes RAG. Encadre le parcours Systèmes de Langage Naturel et anime les heures de bureau hebdomadaires.
André Bovard
[ mentor recherche équipes ]
Statisticien et ingénieur de recherche, passé par plusieurs laboratoires industriels en Suisse et en France. Coordonne le programme Mentorat Recherche pour Équipes et les revues de méthodologie.
[ standards.qualite ]
Nos engagements pédagogiques
Syllabus publié avant l'inscription
Le programme détaillé, le calendrier des sessions et la grille d'évaluation sont disponibles en ligne avant que les inscriptions n'ouvrent.
Revue de code individuelle
Chaque travail soumis est examiné par un membre de l'équipe pédagogique. Les retours portent sur des choix concrets de conception et d'implémentation.
Protection des données personnelles
Toutes les données des participants sont traitées conformément au droit suisse sur la protection des données (nLPD) et au RGPD pour les participants européens.
Contenu stable par cohorte
Le contenu d'une cohorte ne change pas après son démarrage. Les modifications éventuelles sont documentées et s'appliquent uniquement aux sessions suivantes.
Retours écrits documentés
Les évaluations et les retours sur les travaux sont fournis par écrit, en français, avec des références aux critères de la grille publiée.
Ancrage local en Suisse romande
Kernelia est domiciliée à La Chaux-de-Fonds. L'équipe est joignable par téléphone et par e-mail selon les horaires de bureau suisses habituels.
[ valeurs ]
Ce que nous défendons
L'ingénierie logicielle pour l'IA n'est pas une discipline qui s'acquiert par la seule lecture. Elle demande de confronter du code à des contraintes réelles — des tests qui échouent, des environnements qui divergent, des résultats qui ne se reproduisent pas. Kernelia structure ses programmes autour de cette réalité.
Nous pensons que la transparence pédagogique est un prérequis, pas un différenciateur. Un participant devrait pouvoir lire le syllabus complet et comprendre ce qu'il apprendra, comment il sera évalué et combien de temps cela demande — avant de prendre sa décision d'inscription.
Nos programmes couvrent des domaines techniques précis : la structure de projet et la gestion des dépendances pour les pipelines ML, les architectures de transformeurs et les systèmes de récupération augmentée, et la rigueur méthodologique dans la conception d'expériences de recherche. Ce sont des compétences qui ont de la valeur parce qu'elles sont difficiles à acquérir seul et parce qu'elles ne sont pas souvent enseignées avec le niveau de détail qu'elles méritent.
Kernelia opère à taille réduite par choix. Chaque cohorte reste petite pour que les révisions de code soient de qualité constante. Ce fonctionnement limite notre capacité d'accueil, mais il est cohérent avec ce que nous promettons.
[ prochaine.etape ]
Poser une question directement à l'équipe
Nous répondons aux questions sur les programmes, les prérequis et les modalités d'inscription. Aucune démarche commerciale.
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